Slår AI jämförelseindexet? Offentliga prompter, portföljer och uppföljning

Vi öppnar ett experiment där AI sätts i arbete offentligt och resultaten också mäts offentligt.

Idén är enkel: hit förs portföljbyggnadsförfrågningar till AI, den av AI föreslagna portföljen publiceras, och sedan följs senare upp hur väl den faktiskt presterade.

Poängen med denna tråd är att testa om en välformulerad uppdragsbeskrivning faktiskt kan generera användbara investeringsidéer och fungerande portföljer. Många har redan märkt att AI:s svar ofta är exakt lika bra eller dåligt som den givna uppgiften. En dålig prompt producerar generisk gröt. En bra prompt kan tvinga AI att ta ställning till rätt saker:

  • vad är målet
  • vad är tidshorisonten
  • vilken risk accepteras
  • vilka investeringsobjekt får användas
  • med vilka vikter byggs portföljen
  • vilka makroantaganden ska beaktas
  • hur motiveras valen

Inlägget bör åtminstone ange:

  • använd AI-applikation, modell eller version
  • datum då prompten kördes
  • original prompt
  • AI:s föreslagna portfölj med vikter
  • jämförelseindex eller ETF

För mig är den mest intressanta frågan inte om AI kan skriva en övertygande analys. Den mest intressanta frågan är: Presterar en väl promptad AI-portfölj verkligen bra?. Och om den presterar bra, var presterar den bra:

  • i valet av branscher,
  • i diversifieringen,
  • i identifieringen av risker,
  • i beaktandet av värdering,
  • eller bara i att den kan låta smart?

Målet med denna tråd skulle kunna vara att med tiden bygga en ordentlig praktisk jämförelse:

  • vilka prompts fungerar och vilka inte
  • var AI verkligen hjälper
  • vilka AI-byggda portföljer har presterat bra och var AI har gått rejält vilse

Syftet är inte att outsourca sitt eget tänkande till maskinen. AI är här ett verktyg, inte en auktoritet. Just därför är uppföljningen avgörande. Först den faktiska utvecklingen visar om förslaget verkligen var bra eller bara trovärdigt. Ihre Datenschutzeinstellungen är ett bra och gratis ställe att följa portföljens utveckling.

32 gillningar

Jag började med det här experimentet. Min prompt är skoningslös eftersom den inte tillåter ränteinvesteringar. Dessutom la jag in några av mina egna åsikter för att AI:n inte skulle få förutspå helt fritt. Det handlar om en global portfölj med begränsningen att man måste kunna köpa och sälja via Nordnet.

Prompten till AI:n är dold här:

Sammanfattning

Uppgift: bygg mig en genomförbar investeringsportfölj för år 2026

Utarbeta en grundlig och konkret analys av vilka branscher som kommer att vara de bästa investeringsobjekten år 2026, med stark tillväxt i omsättning och rörelseresultat under de kommande 2–5 åren som det viktigaste urvalskriteriet.

Baserat på denna analys, bygg mig en färdig investeringsportfölj som skulle kunna utgöra hela min portfölj.

1. Portföljens mål

Portföljen ska vara:

  • tillväxtorienterad
  • riskkontrollerad
  • konstruerad för att undvika binär, spekulativ och lotteriliknande risk
  • viktad mot kvalitativa, lönsamma och hållbara vinnare snarare än de mest aggressiva tillväxtberättelserna

Att undvika risk innebär särskilt att jag inte vill ha investeringsobjekt i portföljen vars avkastningsförväntning beror på en enda osäker händelse, ett enskilt regleringsbeslut, ett teknologiskt genombrott, en finansieringsrunda eller någon annan starkt binär faktor.

2. Portföljens randvillkor

Följ följande villkor exakt:

  • Portföljen får innehålla högst 15 investeringsobjekt
  • Från en bransch får det finnas högst 3 investeringsobjekt
  • Portföljallokering:
    • ETF:er 70 %
    • enskilda aktier 30 %

ETF-krav

Acceptera endast ETF:er som uppfyller alla följande villkor:

  • UCITS
  • listad på en EU-börs
  • köpbar via Nordnet

För varje vald ETF ska följande anges:

  • fondens fullständiga namn
  • ticker
  • ISIN
  • listningsbörs
  • information om huruvida den är UCITS
  • information om huruvida den är EU-listad
  • en bedömning eller kontroll av att den är köpbar på Nordnet

Aktiekrav

  • Aktier kan vara listade på vilken ordinarie börs som helst
  • OTC-listade aktier får inte väljas

För varje vald aktie ska följande anges:

  • företagets namn
  • ticker
  • börs
  • land
  • information om att det inte är en OTC-listning

3. Makroantaganden som måste beaktas i analysen

Bygg analysen på följande antaganden:

3.1 Kriget i Iran fortsätter i minst 3 månader

Bedöm dess effekter på åtminstone följande:

  • energi
  • olja och gas
  • elpris
  • inflation
  • räntor
  • försvarsindustri
  • logistik
  • råvaror
  • industri
  • konsumentefterfrågan

3.2 Elförsörjningsproblemen för nya datacenter fortsätter

Bedöm dess effekter på åtminstone följande:

  • datacenter
  • elinfrastruktur
  • elnät
  • investeringar i utbyggnad av elnät
  • kyllösningar
  • energieffektivitet
  • kärnkraft
  • gaskraft
  • förnybar energi
  • halvledare
  • AI-infrastruktur

3.3 SaaS-företagens värderingar har sjunkit

Marknaden fruktar att AI kommer att försvaga SaaS-företagens affärsverksamhet. Bedöm separat:

  • var denna rädsla är berättigad
  • var den är överdriven
  • vilka SaaS-företag eller SaaS-undersegment som kan bli vinnare
  • var AI sannolikt kommer att förstöra prissättningskraften
  • var AI kan stärka konkurrensfördelen

4. Analysmetod

Gör inte bara en allmän marknadskommentar, utan gå systematiskt tillväga.

Fas A: Branschscreening

Bedöm först ett brett spektrum av branscher med följande kriterier:

  • utsikter för omsättningstillväxt 2–5 år
  • utsikter för rörelseresultatets tillväxt 2–5 år
  • risknivå
  • värderingsnivå i förhållande till tillväxt
  • dra nytta av eller lida av de givna makroantagandena

Rangordna sedan branscherna efter förtjänst.

Fas B: Val av investeringsobjekt

Välj de bästa ETF:erna och aktierna för de branscher som ser mest attraktiva ut.

Fas C: Portföljkonstruktion

Bygg en färdig portfölj så att:

  • ETF:erna utgör totalt 70 %
  • aktierna utgör totalt 30 %
  • helheten är diversifierad men inte rörig
  • det inte finns för mycket överlappning mellan investeringsobjekten
  • varje val har en tydlig roll i portföljen

5. Obligatorisk slutproduktstruktur

A. Branscher i rangordning

Presentera de bästa branscherna i ordning från bäst till sämst.
För varje bransch, ange:

  • varför den är attraktiv
  • vad som stöder tillväxten under 2–5 år
  • hur makroantagandena påverkar den
  • vad den viktigaste risken är

B. Färdigt portföljförslag i tabellform

Presentera den färdiga portföljen i tabellform, som minst visar:

  • investeringsobjekt
  • typ (ETF / aktie)
  • bransch / tema
  • vikt i portföljen
  • ticker
  • ISIN (obligatoriskt för ETF:er)
  • börs
  • kort motivering

C. Motivering för varje investeringsobjekt

Berätta om varje val:

  • varför just detta objekt valdes
  • vad dess viktigaste tillväxtdrivkraft är under 2–5 år
  • vilka dess viktigaste risker är
  • varför det är bättre än de närmaste alternativen
  • vilken roll det fyller i hela portföljen

D. ETF-kontroll

Gör en separat kontrollrad för varje ETF:

  • UCITS: ja / nej
  • EU-listad: ja / nej
  • Köpbar på Nordnet: ja / nej / troligen ja, men kontroll rekommenderas

E. Riskanalys för hela portföljen

Gör en separat riskanalys:

  • viktigaste makroriskerna
  • viktigaste branschrisker
  • största enskilda felantaganden
  • vad som kan gå mest fel
  • vilka faktorer portföljen är mest utsatt för

F. Kritisk självvärdering

Bedöm slutligen ditt eget förslag kritiskt:

  • var portföljen är starkast
  • var den är mest sårbar
  • vilken alternativ viktning som kunde övervägas om marknadsutsikterna ändras

6. Ytterligare anvisningar

  • Föredra kvalitativa och lönsamma verksamheter
  • Undvik hype-företag
  • Välj inte objekt bara för att temat är trendigt
  • Beakta alltid värderingsnivån
  • Om ett populärt tema ser dåligt ut med riskjusterade avkastningsutsikter, säg det rakt ut
  • Om en impopulär sektor ser stark ut, lyft fram den
  • Om det inte finns någon bra ETF för en bransch, säg det rakt ut
  • Om det inte finns tillräckligt kvalitativa aktier med låg risk för en bransch, tvinga inte fram ett val

7. Viktigt slutkrav

Stanna inte på en generell nivå. Slutprodukten måste vara så konkret att jag kan:

  1. förstå vilka branscher som ser bäst ut år 2026
  2. se den färdiga portföljen med vikter
  3. kontrollera ETF:ernas köpbarhet i praktiken
  4. jämföra de valda objekten med alternativen

Målet är inte att skapa en så spännande portfölj som möjligt, utan en så stark, tillväxtorienterad och riskkontrollerad investeringsportfölj som möjligt för år 2026.

AI:ns portföljförslag i nästa inlägg, eftersom forumets teckenbegränsning nåddes :wink:

Jag ser verkligen fram emot att ni inspireras att publicera era egna experiment här :face_savoring_food:

15 gillningar

ChatGPT 5.4 Pro, Djupforskning svarade 7.4.2026:

Sammanfattning

En genomförbar tillväxtinriktad investeringsportfölj för 2026

Detta är en modellportfölj som bygger på efterforskningar och offentliga källor, inte personlig investeringsrådgivning. Den är uppbyggd för läget den 7 april 2026 (Europe/Helsinki) och följer de makroantaganden du har angett (kriget i Iran, flaskhalsar för el i datacenter, fallande SaaS-värderingar).

A Sektorerna i rangordning

Makroantagandenas “obligatoriska” slutsatser vid sektorreducering

Kriget i Iran fortsätter i minst 3 månader (och störningarna i Hormuz sund) styr modellen mot sektorer som har (a) prissättningsförmåga, (b) icke-diskretionär efterfrågan och (c) förmåga att gynnas av eller åtminstone stå emot en energiprischock. I detta scenario har energipriserna stigit kraftigt, priserna på fysisk råolja har varit extremt höga, och IMF samt centralbanker har varnat för effekterna på inflation och tillväxt (samt risken för “higher for longer”-räntor).

Fortsatta problem med tillgången på elenergi för datacenter är en tydlig signal om att flaskhalsen inte bara är “AI-serverhallar”, utan framför allt nätanslutning, elnätets kapacitet, tillgången på komponenter och genomförandetider. International Energy Agency (IEA) lyfter fram elnäten som en flaskhals och uppskattar bland annat att över 2 500 GW i produktions-, belastnings- och lagringsprojekt sitter fast i kö, och att nätinvesteringarna behöver öka med ungefär 50 % till 2030 (från dagens nivå på ~400 miljarder USD/år) – samtidigt som planering, tillståndsprocesser och byggnation av nya nät kan ta 5–15 år, medan byggnationen av datacenter ofta tar 1–3 år.

Fallande SaaS-värderingar och rädslan för att “AI äter upp SaaS” är tveeggad i analysen: en del av mjukvarusektorn riskerar genuint urholkad prissättningsförmåga, men marknaden kan också generalisera rädslan för brett. I detta ramverk använder jag:

  • Garnters prognoser för tillväxten av IT- och AI-utgifter samt spridningen av AI-agenter i applikationer.
  • BVP Nasdaq Emerging Cloud Index-mått (t.ex. genomsnittlig revenue multiple) som en “termometer” för värderingsnivå och tillväxt för molnprogramvara.
  • Goldman Sachs-publikationer för att ramma in AI-risken för applikationsmjukvara (“AI kan förändra gränssnittet och arbetsflödena, men marknaden kan också prisa in risken för brett”).

Systematisk sållning och rangordning av sektorer

Nedan följer rangordningen (bäst → svagast) specifikt utifrån kriteriet “stark tillväxt i omsättning och rörelseresultat på 2–5 år” med kontrollerad risk och där binära risker undvikits.

[/details]|Investeringslämplighet 2026 (bäst→svagast)|Bransch / tema|Varför attraktiv 2–5 år|Makroantagandenas inverkan|Viktigaste risk|\n| — | — | — | — | — |\n|1|Elstruktur & elektrifiering (nät, distribution, ställverk, effektmoduler, kylning, energieffektivitet)|Strukturell, investeringsdriven tillväxt: elbehovet ökar och nätet är en flaskhals; komponenternas efterfrågan + investeringar stöder omsättning och marginaler hos ledande leverantörer.|Flaskhalsar för el i datacenter = ”tvångsstyrd” nät- och el-capex. Iranscenariot stöder energieffektivitet och investeringar i leveranssäkerhet.|Tajming av capex-cykeln, komponentbrist (transformatorer, ställverk), projektförseningar; eventuell ”överkapacitet” senare.|\n|2|Cybersäkerhet (nätverks-, moln- och identitetssäkerhet, SOC-automation)|Efterfrågan ligger nära icke-diskretionär: AI ökar attackytan och den geopolitiska miljön höjer prioriteten. Gartner lyfter fram att AI, geopolitiska spänningar och reglering driver cybertrender 2026.|Iranscenariot ökar cyberrisken och behovet av skydd för kritisk infrastruktur; den allmänna spridningen av AI-agenter ökar också säkerheten för ”machine identity”.|Prispress i ”underkategorier” (kommodifierade funktioner), samt hårdnande konkurrens inom plattformar.|\n|3|Halvledare & AI-infra (chip, nätverk, ASIC/XPU, minneskedja)|Att investeringscykeln för AI fortsätter (AI-utgifter och infra) stöder en kraftig omsättningstillväxt. Gartner bedömer att AI-utgifterna växer kraftigt 2026 och att IT-utgifterna ökar tydligt.|Datacentrens elflaskhals kan flytta fram leveranser (förseningar), men den kapacitet som ska byggas försvinner inte → efterfrågan flyttas fram. Iranscenariot: energipriser och räntor kan tynga värderingarna.|Cykliskhet och värderingsrisk; dessutom geopolitiska begränsningar i leveranskedjorna (exportkontroller).|\n|4|Försvar & aerospace|Långt ”re-arm/restock”-tema: försvarsutgifterna har stigit kraftigt och den geopolitiska osäkerheten stöder orderstockarna. NATO rapporterar att de europeiska allierades och Kanadas försvarsutgifter har stigit kraftigt i reala termer, och SIPRI rapporterar om rekordhöga globala försvarsutgifter.|Iranscenariot stöder efterfrågan på försvarsmateriel och investeringar i logistik/luft- och robotförsvar.|Politisk budgetrisk (om spänningarna lättar), samt att värderingen drar iväg ”åt ett håll” (crowded trade).|\n|5|Hälsovårdsinnovation (läkemedelsutveckling, medtech, diagnostik)|Befolkningens åldrande och bördan av kroniska sjukdomar stöder efterfrågan på lång sikt; samtidigt fortsätter innovationen inom läkemedelsutveckling (bl.a. FDA:s nya godkännanden).|Iranscenariot: inflation/ränta kan tynga den riskfyllda bioteknikdelen; å andra sidan är efterfrågan mer defensiv än inom konsumentsektorerna.|Reglerings- och ersättningssystemförändringar; innovationstemat innefattar också en hög spridning (vinnare vs förlorare).|\n|6|Högkvalitativt moln & företagsprogramvara (SaaS-vinnare, plattformar)|IT-utgifterna växer 2026 och AI-infra förblir stark. Samtidigt har SaaS-värderingarna sjunkit: enligt BVP Cloud-mått har nivåerna för revenue multiple dämpats i förhållande till toppenåren.|AI-agenter förändrar användningen och kan gröpa ur ”seat-based”-prissättningen i vissa verktyg (berättigad oro), men marknaden kan också prisa in risken för brett för dem som har en stark data-/arbetsflödesvallgrav.|Försvagad prissättningstyp inom vissa horisontella; ”AI-crowding-out” (infran tar budget från applikationerna) i de svagaste kategorierna.|\n|7|Konsumentcykliska (discretionary)|Svagare: energipris- och inflationspress försvagar köpkraften och tillväxten i scenariot.|Iranscenariot negativt; ränterisken negativ.|Efterfrågeschock och marginalpress.|\n|8|Skuldsatta / räntekänsliga (REITs, svag kvalitet)|Svagare: ränterisk och energiprisrisk, plus eventuell tillgång till finansiering.|Iranscenariot höjer inflationen → räntepress.|Finansierings- och värderingsrisk.|\n\n### SaaS och AI-oron separat: var den är berättigad, var den är överdriven\n\nBerättigad oro (AI kan förstöra prissättningsmakten), i synnerhet när:\n\n* Produkten är ett ”tunt” gränssnitt kring arbetet och en AI-agent kan göra samma arbete direkt i bakgrundssystemen; seat-based-prissättningen är sårbar om arbetet automatiseras.\n* Produktens differentiation är låg (kommodifierade kategorier där funktioner snabbt kopieras med AI).\n\nÖverdriven oro (AI stärker sannolikt konkurrensfördelen) när:\n\n* Programvaran är ”system of record” och djupt rotad i processerna: data, audit trail, compliance och integrationer skapar höga byteskostnader; AI fungerar som ett extra lager, inte som en ersättare. (Detta är också ett tema som syns i SEG:s 2026 SaaS-rapporters köparpreferenser: köpare belönar uthållig tillväxt, engagemang och arbetsflödes-/datadankrade produkter.)\n\nVinnarsegment 2026–2030 (sannolika):\n\n* Cybersäkerhet (AI ökar både attacker och behovet av skydd).\n* Molnplattformar där AI-infra och distribution redan finns på plats (budgetflöden går till både infra och AI-funktioner).\n\nSubstation Transformer Guide: Design, Power Classes, and Grid ApplicationsCommissioning a new hyperscale data centre | Aggreko PHASML. The Dutch Company That Dominates Tech | by Dion F. Lisle | VentureVINE | MediumThe $150 Million Machine Keeping Moore's Law Alive | WIRED\n\n## B Färdigt portföljförslag i tabellform\n\nByggprinciper: 1) global kärna + riskbroms, 2) tydliga ”vinnarteman” (elinflytt/elinfra, AI-infra, cyber), 3) kvalitativa, lönsamma enskilda bolag där tillväxtdrivkrafterna är strukturella och inte beror på en enskild händelse.\n\nObservera: ETF:erna har valts ut som börsnoteringar inom EU (här i praktiken Xetra) och återfinns på Nordnets listor med den angivna tickern.\n\n|Placeringsobjekt|Typ|Bransch / tema|Vikt|Ticker|ISIN (ETF)|Börs|Kort motivering|\n| — | — | — | — | — | — | — | — |\n|Vanguard FTSE All-World UCITS ETF (USD) Accumulating|ETF|Global aktiekärna|30%|VWCE|IE00BK5BQT80|Xetra|Bred, kostnadseffektiv ”hela världen”-kärna som diversifierar risken för enskilda teman.|\n|Amundi MSCI World Minimum Volatility Advanced UCITS ETF Acc|ETF|Riskbroms / lägre volatilitet|10%|WMMV|IE0001DKJVC2|Xetra|Minskar portföljens ”värsta nedgångar” i ett scenario där en energiprisschock håller volatiliteten och räntorna känsliga.|\n|VanEck Semiconductor UCITS ETF|ETF|AI-infra / halvledare|9%|VVSM|IE00BMC38736|Xetra|Bred exponering mot halvledarkedjan; gynnas av AI-capex, men vikten hålls kontrollerad på grund av cykliskheten.|\n|First Trust Nasdaq Clean Edge Smart Grid Infrastructure UCITS ETF - Class A|ETF|Elinfra / smarta elnät|9%|GRID|IE000J80JTL1|Xetra|Direkt tema för ”nät- och elektrifieringscapex”: flaskhalsar styr investeringarna.|\n|iShares Digital Security UCITS ETF USD (Acc)|ETF|Cybersäkerhet|5%|L0CK|IE00BG0J4C88|Xetra|Cyber är ett av de mest defensiva temana 2026: AI + geopolitiska trender tvingar fram spendering.|\n|iShares Global Aerospace & Defence UCITS ETF USD (Acc)|ETF|Försvar|4%|5J50|IE000U9ODG19|Xetra|Uppåtgående trend för försvarsutgifter, men vikten hålls liten så att temat inte dominerar med en ”krigscykel”-risk.|\n|iShares Healthcare Innovation UCITS ETF USD (Acc)|ETF|Hälsovårdsinnovation|3%|2B78|IE00BYZK4776|Xetra|Långsiktig efterfrågan (åldrande) + innovationsflöde, men hög spridning → måttlig vikt.|\n|Schneider Electric SE|Aktie|Elektrifiering, energihantering, datacenter|6%|SU|–|Euronext Paris|Bevisad tillväxt och lönsamhet; datacentersatsning och marginalutveckling.|\n|Eaton Corporation plc|Aktie|Elinfra, effektmoduler, datacenter-efterfrågan|6%|ETN|–|NYSE|Exceptionellt stark order-/backlog-synlighet och segmentlönsamhet; gynnas av elektrifierings- och datacentercykelns investeringar.|\n|Broadcom Inc.|Aktie|AI-chipinfra (ASIC/XPU) & nätverk|6%|AVGO|–|Nasdaq|Stark tillväxt av efterfrågan på AI-chip och nätverk samt lång avtalssynlighet (bl.a. Google TPU-samarbete).|\n|Microsoft Corporation|Aktie|Molntjänster & företagsprogramvara (AI + ”bas-SaaS”)|6%|MSFT|–|Nasdaq|Bred distribution och molnintäkter: Azure har vuxit starkt och bolaget rapporterar tillväxt i både omsättning och rörelseresultat.|\n|Palo Alto Networks, Inc.|Aktie|Cybersäkerhetsplattform|6%|PANW|–|Nasdaq|Cyberplattform som även positionerar sig för att skydda agentisk AI; kompletterar cyber-ETF:ns diversifierande natur med ett enskilt val av ”kvalitetsvinnare”.|\n\n## C Motiveringar för varje placeringsobjekt\n\nNedanför följer för varje val: varför det valdes, tillväxtdrivkraft 2–5 år, risker, varför det är bättre än alternativen, roll i portföljen.\n\nVanguard FTSE All-World UCITS ETF (VWCE)\nValet är kärnan eftersom det erbjuder global aktiemarknadsexponering via ett enda instrument, vilket förhindrar att tematatsatsningar gör portföljen ”rörig”. Kostnadsstrukturen är låg och ETF:en är stor, vilket är viktigt vid den praktiska implementeringen. Vanguard\nTillväxtdrivkraften på 2–5 år är ackumuleringen av global vinsttillväxt och utdelningar (bolagsnivådiversifiering med ~tusen innehav).\nRisk: global aktiemarknadsrisk (nedgångar), valutarisk samt att indexet även innehåller sektorer med svagare tillväxt. Roll: ”stomme” som temana byggs ovanpå.\nAmundi MSCI World Minimum Volatility Advanced UCITS ETF (WMMV)
Vald eftersom ett energiprisskock- och inflationsscenario i detta läge kan hålla volatiliteten hög och öka risken för att räntekänsliga tillväxtaktier med lång duration drabbas av värderingstryck. Amundi
Tillväxtdrivare: inte “maximal tillväxt”, utan riskjusterad avkastning; lägre svängningar underlättar hanteringen av hela portföljen.
Risk: hamnar på efterkälken i en kraftig “risk-on”-rally (när tillgångar med hög volatilitet leder utvecklingen). Bättre än alternativen i denna portfölj eftersom den fungerar just som en riskbroms utan att man behöver gå över till ränteinstrument (vilket du inte bad om). Roll: att sänka portföljens totala risk och minska de svängningar som orsakas av det binära makroscenariot (olja/inflation).

VanEck Semiconductor UCITS ETF (VVSM)
Vald eftersom halvledare är det ekonomiska navet i AI-infrastrukturens “flaskhalskedja”: tillväxten i AI- och IT-utgifter skapar en efterfrågebas för beräkning, minnen och nätverkskretsar. VanEck
Drivare 2–5 år: fortsatta investeringscykler inom AI-infrastruktur.
Risk: cykliskthet och värdering (efterfrågan på chip kan normaliseras; energipriser/räntor kan tynga).
Varför ETF istället för “ett enskilt chipföretag”: undviker binär företagsrisk (produkt- eller kundberoende). Roll: tillväxtmotor, men med endast 9 % vikt för att hantera risken.

First Trust Nasdaq Clean Edge Smart Grid Infrastructure UCITS ETF (GRID)
Vald eftersom elflaskhalsarna i datacenter gör elnät och elektrifiering till ett “obligatoriskt investeringsobjekt”. Enligt IEA är näten en flaskhals och behovet av nätinvesteringar växer kraftigt, samtidigt som genomförandetiderna är långa.
Drivare 2–5 år: nätutbyggnad och modernisering, investeringar relaterade till att frigöra kapacitet (ställverk, transformatorer, automation) samt anslutning av datacenter till elnätet.
Risk: komponenttillgänglighet och projektförseningar; dessutom är en del av innehaven cykliska infrastrukturaktörer.
Varför bättre än en “generell industri-ETF”: träffar mer direkt den flaskhals (el-nätet) som IEA lyfter fram som kritisk. Roll: portföljens viktigaste “datacenters meet electricity”-satellit.

iShares Digital Security UCITS ETF (L0CK)
Vald eftersom cybertrenden 2026 drivs av både AI och geopolitiska spänningar, och Gartner lyfter fram dessa i sina cybersäkerhetstrender för 2026. BlackRock
Drivare 2–5 år: företag ökar säkerheten i AI-miljöer (data, identiteter, moln, SOC-automation).
Risk: konkurrens och pristryck i vissa kategorier.
Varför denna ETF: enligt justETF är detta en kostnadseffektiv och stor indexfond för digital säkerhet.
Roll: cyber-temats diversifierade grundpelare, som kompletteras av enskilda aktieval.

iShares Global Aerospace & Defence UCITS ETF (5J50)
Vald eftersom trenden för försvarsutgifter har varit uppåtgående och NATOs senaste rapport understryker tillväxten i försvarsinvesteringar i Europa och Kanada; SIPRI rapporterar om rekordnivåer för de globala försvarsutgifterna.
Drivare 2–5 år: tillväxt i orderböcker och upprustning.
Risk: temat kan vara “crowded” (överetablerat/trångt), och om det geopolitiska läget oväntat normaliseras kan värderingen pressas. Därför är vikten 4 %.
Varför globalt och inte bara Europa: minskar risken för en enskild regions budgetpolitik (diversifiering). Roll: “geopol-hedge” (geopolitisk hedge) men med en kontrollerad vikt.

iShares Healthcare Innovation UCITS ETF (2B78)
Vald eftersom hälsovårdsinnovation kombinerar demografisk efterfrågan (åldrande befolkning) och nya läkemedelsgodkännanden. WHO uppskattar att befolkningen över 60 år kommer att växa kraftigt mot 2030, och FDA rapporterar årligen ett betydande antal nya läkemedelsgodkännanden (t.ex. listorna för 2025 och 2026).
Drivare 2–5 år: innovationsflöde (läkemedel, diagnostik, medtech) och efterfrågestabilitet.
Risk: spridningen i innovationstemat är stor (en del företag är mer “binära” bioteknikcase), så vikten hålls på 3 %. Roll: diversifiering och en mer defensiv tillväxtkomponent.

Schneider Electric (SU, Euronext Paris)
Vald eftersom bolaget rapporterade stark tillväxt och lönsamhet under 2025: den organiska omsättningen växte, under Q4 framhävdes datacenter som tillväxtmotor, och justerad EBITA samt marginaler förbättrades. Detta ligger direkt i linje med temat för elflaskhalsar i datacenter och elektrifiering.
Drivare 2–5 år: elektrifiering (distribution, automation), datacenterinvesteringar och energieffektivitet (dyr el → optimering).
Risker: industriell cykel och tajming för capex (investeringar); valutaeffekter (som global aktör).
Varför bättre än närmaste alternativ (t.ex. andra el-tekniska konglomerat): i denna portfölj väljs den på grund av “verifierad” tillväxt och datacenterdriven momentum (bolagets egna rapporterade siffror).
Roll: portföljens “kvalitetsvinnare” inom elinfratemat.

Eaton (ETN, NYSE)
Vald eftersom Eaton under Q4/2025 rapporterade rekordförsäljning och stark lönsamhet; dessutom växte orderutvecklingen och orderstocken (backlog) tydligt, särskilt inom de elektriska segmenten, och bolaget lämnar en prognos för tillväxt och starka marginaler för 2026. Detta passar in i scenariot där “nätet är en flaskhals” och efterfrågan syns i orderböckerna.
Drivare 2–5 år: investeringar i elektrifierings- och datacentercykeln, vilket ökar efterfrågan på elkomponenter. (Slutsatsen baseras på IEA:s ökade behov av nätinvesteringar och Eatons rapporterade order-/backlog-momentum.)
Risker: överhettning av capex och efterföljande normalisering; värdering om marknaden prissätter en “perfekt cykel”.
Varför bättre än alternativ: i denna portfölj är den vald eftersom bolaget samtidigt rapporterar (1) tillväxt, (2) lönsamhet och (3) synlighet i orderstocken.
Roll: den andra “hjörnstenen” inom elinfratemat vid sidan av Schneider.Broadcom (AVGO, Nasdaq)
Vald eftersom Broadcom rapporterar mycket stark tillväxt och synlighet inom AI-segmentet: enligt bolaget växte AI-intäkterna kraftigt under Q1/2026 (bolagets resultatrapport), och Reuters rapporterar om ett långvarigt avtal med Google om utveckling och leverans av skräddarsydda AI-chip (TPU), vilket förbättrar förutsägbarheten.
Drivkraft 2–5 år: ökad efterfrågan på skräddarsydda ASIC/XPU, AI-nätverk samt kunders (hyperscalers) capex.
Risker: en ”paus” i AI-capex, kundkoncentration samt semicyklisk volatilitet.
Varför bättre än de närmaste alternativen: valet lägger vikt vid en lönsam, kassaflödesgenererande och redan skalad AI-infrastrukturaktör, snarare än en liten ”enproduktsstory”. Roll: en enskild ”AI-infrastruktur”-aktör i portföljen som kompletterar halvledar-ETF:ens diversification.

Microsoft (MSFT, Nasdaq)
Vald eftersom Microsoft rapporterar stark tillväxt i omsättning och rörelseresultat (FY2025) samt en stor skala i Azure-verksamheten (över 75 miljarder USD på årsbasis) och snabb Azure-tillväxt även i rapporteringen för FY2026/Q2.
Drivkraft 2–5 år: tillväxt i IT-utgifter 2026 och tillväxt i AI-utgifter, där molnet och AI-funktioner är centrala. (Slutsatsen baseras på Garners IT/AI-utgiftsprognoser och Microsofts egna rapporterade molnsiffror.)
Risker: capex-tryck från AI-investeringar kan tillfälligt tynga kassaflöde och marginaler; dessutom kan vissa kategorier inom SaaS-marknaden möta prispress på grund av AI-agenter.
Varför bättre än ”smalare” SaaS-bolag: i denna portfölj vill man undvika den binära omstörtningsrisken för en enskild applikationskategori och hellre exponera sig brett (moln + plattform + ekosystem). Roll: portföljens ”SaaS-vinnare utan lottadedel”.

Palo Alto Networks (PANW, Nasdaq)
Vald eftersom cybersäkerhetstrenden 2026 framhäver det tryck som skapas av AI, den geopolitiska miljön och regleringar – och Palo Alto rapporterar och lanserar lösningar specifikt för att skydda agentisk AI (bolagets IR-nyhetsflöde).
Drivkraft 2–5 år: ”obligatorisk” tillväxt av cyberbudgetar för AI-miljöer och kritiska system.
Risker: konkurrens och värdering, samt att en del av cybermarknaden kommoditiseras.
Varför denna aktie + cyber-ETF: ETF:en diversifierar undertemat, och aktien tillför ”konvexitet” (om plattformarna vinner i det nya skyddsskiktet för agent-AI). Roll: stärker cybervikten på ett kontrollerat sätt.

D ETF-kontroll

Nedan finns en separat kontrollrad för varje ETF (UCITS / EU-notering / Nordnet):

ETF UCITS EU-noterad Köpbar på Nordnet
Vanguard FTSE All-World UCITS ETF (VWCE, IE00BK5BQT80) Ja Ja (Xetra) Ja (Nordnet-notering VWCE Xetra)
Amundi MSCI World Minimum Volatility Advanced UCITS ETF (WMMV, IE0001DKJVC2) Ja Ja (Xetra) Ja (Nordnet-notering WMMV Xetra)
VanEck Semiconductor UCITS ETF (VVSM, IE00BMC38736) Ja Ja (Xetra) Ja (Nordnet-notering VVSM Xetra)
First Trust Smart Grid UCITS ETF (GRID, IE000J80JTL1) Ja Ja (Xetra) Ja (Nordnet-notering GRID Xetra)
iShares Digital Security UCITS ETF (L0CK, IE00BG0J4C88) Ja Ja (Xetra) Ja (Nordnet-notering L0CK Xetra)
iShares Global Aerospace & Defence UCITS ETF (5J50, IE000U9ODG19) Ja Ja (Xetra) Ja (Nordnet-notering 5J50 Xetra)
iShares Healthcare Innovation UCITS ETF (2B78, IE00BYZK4776) Ja Ja (Xetra) Ja (Nordnet-notering 2B78 Xetra)

E Riskanalys för hela portföljen

De viktigaste makroriskerna

Energiprischock + inflation + räntor: I ett Iranscenario har energipriserna stigit och institutioner har betonat inflationsetrycket, vilket kan hålla räntemiljön stram och höja avkastningskravet på kapital. Detta tynger särskilt höga värderingsmultiplar (tillväxtbolag med lång duration).

Ekonomisk avmattning: IMF har signalerat risken för avtagande tillväxt på grund av kriget och energistörningar. Detta ökar cykelrisken (industri, en del av halvledarna).

Elflaskhals för datacenter: även om detta är portföljens ”tes”, är det också en risk om flaskhalsen plötsligt förändras (t.ex. snabbare tillståndsprocesser + investeringsboom som leder till överkapacitet). IEA betonar dock nätens långa ledtid och investeringsbehov, vilket gör en snabb lättnad osannolik – men inte omöjlig.

De viktigaste branschriskerna

Elinfrastruktur: den största risken är att kunderna skjuter upp projekt (capex-cykel) eller att brist på komponenter/förseningar stör leveranserna. Enligt IEA är flaskhalsen verklig och det tar lång tid att bygga nät, vilket kan orsaka ”vågformade rörelser” i beställnings- och leveranscykeln.

Halvledare: AI-capex kan ”ta en paus” (budgetrotation), eller så kan geopolitiska restriktioner påverka leveranskedjan. Avkastningspotentialen är hög, men volatiliteten kan vara en av portföljens största.

Cyber: konkurrens och kommoditisering; vissa skyddsskikt kan förvandlas till ”paketfunktioner” inom stora plattformar. Gartner ser dock att AI och geopolitiska spänningar ökar prioriteten för cybersäkerhet.

De största enskilda felantagandena1. Antagandet att tillväxten i elnätsinvesteringar snabbt realiseras som omsättning och rörelseresultat: om tillståndsprocesser och arbetskraftsbrist bromsar “genomförandet” mer än efterfrågan, kan vissa bolag se orderstocken växa, men resultatet realiseras med fördröjning.

  1. Antagandet att investeringarna i AI-infra fortsätter att vara additiva snarare än substitutiva: om AI-infran “tränger undan” (crowdar) budgeten för programvarulicenser, kommer delar av mjukvarusektorn att lida (detta är en del av bakgrundsorkon till SaaS-nedgången).
  2. Antagandet om att den geopolitiska riskpremien förblir hög: om Iran-scenariot avslutas snabbt och riskpremien avvecklas, kan försvars- och energichockhedgar förlora momentum, samtidigt som “risk-on” kan föra tillbaka högre volatilitet till tillväxttoppen.

Vad som kan gå fel på sällsynt värsta sätt

Det värsta gemensamma scenariot för portföljen skulle vara:

  • energiprischocken fortsätter → inflationen förblir hög → räntorna sjunker inte,
  • samtidigt avnedsätter den globala tillväxten,
  • och investeringarna i AI-infra saktar in (capex-paus).

I detta fall kan både halvledar- och elnätsordrarna normaliseras samtidigt och värderingsmultiplarna komprimeras. Portföljens dämpare är min-vol (WMMV) och en bred kärna (VWCE), men en nedgång (drawdown) skulle ändå vara möjlig.

Vilka faktorer portföljen är mest känslig för

  • Kontinuiteten i capex-cykeln för elnät och datacenter (GRID + Schneider + Eaton).
  • Fortsättningen på investeringscykeln för AI-infra (VVSM + Broadcom + Microsoft).
  • Cybersäkerhetens ”obligatoriska” spend och den attackyta som AI skapar (L0CK + Palo Alto).

F Kritisk självvärdering

Var portföljen är som starkast

Portföljen är som starkast om två strukturella teman håller:

  1. El är flaskhalsen (nät, anslutning, kapacitet) och investeringsbehovet ökar, vilket IEA beskriver; i så fall får elinfrapositionerna både en omsättnings- och rörelseresultatmotor.
  2. AI-infran fortsätter att växa, vilket gör att halvledar- och molnplattformsintäkterna förblir starka.

Dessutom är cybervikten tämligen “defensiv tillväxt”: Gartner kopplar cybertrenderna för 2026 direkt till AI och geopolitiska spänningar.

Var portföljen är mest sårbar

Sårbarheten är störst om AI-capex och elinfra-capex saktar in samtidigt, eller om marknaden prissätter in ett högre avkastningskrav (räntor) under lång tid. Det skulle direkt träffa portföljens största teman (elinfrastruktur + AI-infrastruktur).

Vilken alternativ viktning man kan överväga om marknadsutsikten ändras

Om Iran-scenariot lugnar ner sig snabbt och inflationstrycket lättar (räntorna faller), skulle portföljen kunna gynnas av att:

  • WMMV-vikten kan minskas (t.ex. 10 % → 5 %) och en del av vikten flyttas antingen till VWCE (kärna) eller till kvalitativa mjukvaruvinnare (enskild aktie/ETF), eftersom durationsrisken skulle lätta. (Baseras på att räntemiljön påverkar tillväxtbolagens värderingar kraftigt.)

Om åtmistone flaskhalsen för el i datacenter förvärras och investeringsbehovet i näten accelererar, kan man överväga att:

  • höja GRID + Schneider/Eaton-helheten något, men försiktigt: samma tema utgör redan 21 % av portföljen och det finns överlappning (GRID har redan elinfrabolag bland innehaven).

Om SaaS-oron visar sig vara överdriven och “AI-funktioner” blir drivkrafter för prissättning (inte kollaps), kan man överväga att:

  • öka vikten i det kvalitativa moln-/mjukvarusegmentet (t.ex. genom att höja MSFT-vikten eller lägga till en bred, lönsamhetsfokuserad mjukvaru-ETF), men hålla fast vid principen “inga binära berättelser”.

Jag satte själv en sådan här helhetsindex-ETF som jämförelse-ETF: Vanguard FTSE All-World UCITS ETF - (USD) Acc ticker XETR:VWCE

Och portföljen som AI:n föreslog är denna, om du inte orkar läsa hela inlägget. Jag gjorde köpen igår i Yahoos portföljbevakning.

Vikt Ticker
30 % FTSE AllWld UCITS ETF USD A (XETR:VWCE)
10 % AmMSCIWldMinVltyAdvnUCITS ETFA (XETR:WMMV)
9 % VESemiconductorUCITSETFUSDA (XETR:VVSM)
9 % FTNasdaqClnEdgSGInfrUCITSETFAU (XETR:GRID)
5 % iShs Digtl Sec UCITS ETF USD A (XETR:L0CK)
4 % iShrsGblAerspc&DefUCITSETFUSDA (XETR:5J50)
3 % iSh Hlthcr Innov UCITS ETF (XETR:2B78)
6 % Schneider Electric SE (XPAR:SU)
6 % EATON CORPORATION PUBLIC LIMITED COMPANY (XNYS:ETN)
6 % BROADCOM INC. (XNAS:AVGO)
6 % MICROSOFT CORPORATION (XNAS:MSFT)
6 % PALO ALTO NETWORKS, INC. (XNAS:PANW)

Här börjar bevakningen. Jag lade in en portfölj på 100 000 euro för att det ska vara lättare att få hela aktier och andelar. Det blev ändå lite kontanter över. Om AI föreslår ändringar i portföljen senare uppdaterar jag här i tråden. Som mest 4 uppdateringar per år.

41 gillningar

Kanske en dum kommentar, men om AI inte aktivt förvaltar investeringar så mäts förslagens kvalitet just av värdeökningen på lång sikt.

Poängen är alltså att mina “bästa” investeringar flera gånger har förlorat mot världsindex på lång sikt, även om jag i månader/ett par år har trott att jag var ett geni.

4 gillningar

Jag har på sätt och vis gjort det nu i ungefär ett halvår (jag sparrar och frågar, och vi bollar olika perspektiv, sedan fattar jag själv beslutet) och än så länge har resultaten varit helt okej. Det vill säga, en gång i månaden gör jag två saker:

  1. Jag ger AI:n en lista över portföljen med fördelning och frågar hur den ser ut för AI:n
  2. Och vad den skulle ändra/byta ut

De enda missarna (än så länge) har varit AMD, som gick in i en -20 % stop-loss (29.10. → 20.11.) alltså en rejäl miss, och AbbVie (från 16.12.), som ligger på knappt -5 % för närvarande. Men AbbVies historia är så lång och stark att den förmodligen kommer att vara rejält på plus om ett år.

Men framgångarna är mycket fler:

  1. FSK-lättnad när kursen var 15,38 USD (idag 10,23 USD)
  2. Meta (13.11. → 26.11.) steg 606 USD → 635 USD
  3. FSK-lättnad när kursen var 16,14 USD
  4. FSK-lättnad (igen) när kursen var 15,14 USD
  5. Byte av PMT (12,80 USD, därefter 12,01 USD) till Investor AB, avkastning för närvarande +16,39 %
  6. Försäljning av VICI för 30,17 USD (idag 27,76) och byte även till Investor AB
  7. Chevron (26.1. → 1.4.), steg 167,34 → 195,10 USD (nådde toppar runt 215)

Och ytterligare två byten, men där har det gått så kort tid att man inte kan säga så mycket. De är förstås på plus.

7 gillningar

Kvartalsuppdatering: Portföljens värdeökning på 3 månader är 22,93 % jämfört med jämförelse-ETF:en VWCE på 14,83 %.

En god avkastning är naturligtvis bara tillfällig tur, men det motiverar mig att fortsätta experimentet. Jag drabbades nästan av en liten motivationsbrist gällande denna uppföljning, eftersom jag redan har gått över till att investera med riktiga pengar med hjälp av agentslingor som körs i Claude Cowork.

Ny portfölj skapad 7.7.2026, ChatGPT 5.5 Deep Research. Prompten är densamma som för 3 månader sedan. Två ETF:er stannade kvar i portföljen, tre nya tillkom. Två aktier stannade kvar i portföljen, tre nya tillkom.

Nedan visas portföljen ovan i Yahoo Finances portföljuppföljning. Ingångskapitalet är den föregående portföljens slutvärde.

19 gillningar

Tack! Det vore intressant att höra mer om detta Clause Cowork, skulle du kunna förtydliga? Har du alltså automatiserat det?

3 gillningar

Hej efter en lång tid. Jag vet inte om det här är rätt avdelning för detta, moderatorerna får gärna flytta det till en bättre plats om inlägget hamnat fel.

Till själva saken. Jag har länge finslipat fungerande strategier tillsammans med AI. Utgångspunkten har varit kapitalskydd, minsta möjliga procentuella nedgång (drawdown) och långsiktig funktion med start från år 2013. Vi får se hur strategin fungerar i både björn- och tjurmarknad. Samtidigt ser vi hur och vad strategin plockar in i portföljen vid olika tidpunkter. Som jämförelsepunkt för strategins prestanda har jag använt S&P 500 och NASDAQ 100. Om strategin inte slår dessa index tydligt är det helt meningslöst att börja genomföra den.

Som data i backtestet har bland annat följande använts:

Hela NYSE/NASDAQ inkl. avnoterade + SPY, för- och eftermarknad, ~2 519 börsdagar (totalt cirka 5 miljarder prisstaplar på sex tidshorisonter), samt äldre dagsdata från 1990-talet, intradag från och med 2004.

SEC-data (EDGAR) — ca 15 milj. rader

Nyhetsdata — ca 6,5 milj. rubriker
Härlett forskningsmaterial — ca 57 milj. rader

Datamängden är helt enorm (flera hundra gigabyte) som körs igenom i olika skeden när strategin finslipas mot en färdig produkt. Givetvis är även den egna insatsen viktig; även om AI är ett bra verktyg och går igenom data effektivt, gör den ändå bara vad du ber den om och ofta blir resultatet “sådär”. Man måste förstå börsen och marknaden ganska djupgående när man börjar utveckla något sådant här. Med all denna data och backtesting får man fram information om varför en kurs har stigit/fallit, vilka faktorer som eventuellt har påverkat det, om det finns återkommande mönster på marknaden osv. Efter allt detta kan man börja testa olika parametrar som utgör grunden för strategin, vilken sedan jämförs med de tidigare nämnda indexen (NYSE/NASDAQ), och parametrarna ändras (optimeras) så länge tills strategin fungerar eller inte fungerar. Om strategin inte går att få att fungera (slå indexen tydligt) förkastas den och man börjar bygga allt från början igen.

Om strategin fungerar så behålls den.

Nu är vi i det skedet att en fungerande strategi har hittats, den är backtestad, walk-forward har körts (strategins valideringsfas), pappershandeln och skannern är klar (vi verifierar strategin i realtid enligt reglerna med riktiga affärer men utan riktiga pengar).

Faktum är att det redan finns två fungerande strategier, men fler strategier är på gång och befinner sig fortfarande i olika testfaser.

Nu bestämde jag mig för att göra om denna backtestfas till videoformat, både som en minnesanteckning för mig själv och för dem som råkar vara intresserade av ämnet. I videorna börjar backtestet från 2017 och först rullas dollarversionen (USD) ut, där månadsparande med två olika sparbelopp har lagts till samt hur det påverkar portföljutvecklingen och slutresultatet. Även om detta inte direkt har något med själva backtestningen att göra kanske det intresserar någon; den här versionen gjordes smidigt vid sidan av euroversionen.

När den dollarversionen har rullats ut visas direkt efteråt euroversionen, där backtestet medvetet har gjorts med ett litet startkapital som är fullt möjligt för vilken finländare som helst att starta en portfölj med. I testet har ett aktiesparkonto (OST) och dess verkliga kostnader använts.

I testet har allt tänkbart tagits i beaktande: växlingsavgifter, aktuell euro/dollarkurs, utdelningar och spread (prisskillnaden mellan köp- och säljkurser som utgör en dold kostnad), det vill säga en så realistisk situation som möjligt för en finländare.

Det blev rörigt skrivet igen, men om någon är intresserad av ämnet så finns de 2 första dollaravsnitten av denna 17 avsnitt långa serie tillgängliga på YouTube (länk i slutet av inlägget), och resten av dollaravsnitten kommer att uppdateras i snabb takt. Direkt efter att dollaravsnitten är ute läggs euroavsnitten till. Jag uppdaterar här i tråden när nya avsnitt finns att titta på, så följ gärna kanalen om ämnet intresserar dig.

Till sist: för tillfället visar skannern att de första riktiga köpen till portföljen kommer att ske i början av december. Det kommer också en separat uppdatering om det på kanalen, med portföljutveckling och uppföljning som är tänkt att uppdateras ungefär varje vecka, där de viktigaste nyheterna och händelserna kring aktierna i portföljen tas upp.

Det som gör detta intressant är att tittarna får se hur portföljens innehåll förändras längs vägen enligt vad strategin bestämmer! Det görs alltid ett avsnitt så att följarna hålls uppdaterade, och sedan kan vi till exempel om ett år sammanfatta hur det gick för portföljen och för Meri med riktiga pengar – så får vi skratta tillsammans åt vilken skitstrategi (eller fungerande strategi) Meri snickrade ihop! :joy:

Länk till YouTube-spellistan där serien uppdateras: https://youtube.com/playlist?list=PLELcNXsDx8-8&si=XOAUqMX2h46Rsmv1

Varje avsnitt har även finska undertexter som tillval :+1:

10 gillningar

Nåväl, det tog inte ens ett år. Efter att ha hållit i 10 månader är AbbVie till och med portföljens näst största YTD-vinnare mätt i procent, inklusive utdelningar. Etta är Altria på +38,6 % och tätt i hälarna AbbVie på +31,96 %.

1 gillning

Tredje avsnittet går att se nu. Marknaden dyker, aktierna i portföljen byts ut och vi åker på rejält med stryk :slightly_smiling_face:

Länk till Youtube-kanalen: https://www.youtube.com/@merifinancials

1 gillning