Kameraet bruges også til anden forskning end billeddannelse af diabetisk retinopati, godt resultat: https://journals.lww.com/jneuro-ophthalmology/abstract/2026/03000/deep_learning_based_detection_of_papilledema_on.16.aspx
AI-resumé: Undersøgelsen undersøgte, om kunstig intelligens er i stand til at opdage alvorlige synsnervelæsioner fra fundusbilleder taget med et almindeligt håndholdt kamera.
Nøglepunkter:
• Teknologi: Dybdelæringssystem (DLS), der blev testet med et bærbart kamera fremstillet af finske Optomed.
• Data: En stor international database med over 20.000 billeder fra snesevis af forskellige lande.
• Effektivitet: Systemet var yderst nøjagtigt (99,5 %) og opdagede papillødem (papilledema) pålideligt, selv uden øjendråber, der udvider pupillerne.
• Betydning: Resultaterne viser, at AI-baseret diagnostik fungerer pålideligt, selv under “feltforhold” med bærbare enheder.