Efter at have tænkt over det næsten hele weekenden, vil jeg dele lidt flere af mine egne tanker om AI’s indvirkning på Admicom og andre vertikale SaaS-virksomheder. I er velkomne til (og bør) udfordre mig og komme med jeres input. 
Jeg ser et par scenarier her, som kan gå i opfyldelse.
Hvis Admicom “bliver liggende passivt” og så at sige reagerer på kunstig intelligens ved blot at integrere det som en del af en webbrugerflade med nogle få AI-drevne funktioner, er de i knibe på lang sigt. Her taler vi selvfølgelig sandsynligvis om år, men de vil stadig være i knibe. Den form for tilgang vil høre fortiden til.
Værdien vil over tid, i takt med AI, flytte sig fra udførelse til orkestrering. Lad os sige, at inden for en tidshorisont på cirka fem år er der få, der længere taster tal ind i en webbrugerflade. Mennesket styrer blot, og en agent udfører.
Hvis man derimod begynder at integrere kunstig intelligens for alvor og gentænker effektiviseringen af hele byggebranchens workflow helt fra bunden, kan Admicom slippe helskindet igennem dette. Et tænkt eksempel på en use case, hvor AI er kernen i det hele, kunne se således ud:
Teemu Arbejdsmand ringer til Tiina Formand tidligt om morgenen og siger, at han ikke kan komme på byggepladsen, fordi hans barn er blevet sygt. Derudover har Matti Maler meddelt, at han kun arbejder en halv dag.
Tiina Formand åbner Admicoms AI-app på sin telefon og dikterer til AI’en: “Teemu kommer ikke på arbejde i dag, Matti arbejder en halv dag.”
Dette starter en AI-drevet proces, der foretager alle de nødvendige registreringer og opdaterer projektplanen automatisk. Der sendes også besked om fraværet til andre relevante medarbejdere på byggepladsen. Samtidig opdateres diverse kalkulationer og estimater.
Desuden påpeger AI’en, at den lejede lift, der var allokeret til Teemu Arbejdsmand, står ubenyttet hen, og foreslår, om den kan gives til Samuli Rengøringsmand for en dag, da han alligevel snart skal bruge den til at påbegynde slutrengøringen. AI’en foretager de nødvendige ændringer vedrørende brugen af det lejede materiel og sikrer, at udstyret ikke står ubenyttet hen på pladsen.
Tiina Formand bemærker endvidere, at AI’en har estimeret omkostningen ved Matti Malers fravær som et fravær for en hel dag, og dikterer til AI’en: “Brug en halv fraværsdag i omkostningsestimatet for Mattis fravær.” AI’en foretager rettelsen og opdaterer beregningerne igen.
De skarpeste vil sikkert bemærke, at værdien i dette eksempel ikke ligger i Admicom AI-appens kode, og heller ikke i den komplekse backend-softwarekode. Værdien kommer fra den data, Admicom kontrollerer, og deres meget dybe forståelse af byggebranchen. Voldgraven (moat) begynder langsomt at blive bygget oven på den indsamlede data, som gør det muligt hele tiden at blive bedre og bedre til at forudsige, hvordan en ændring påvirker tidsplanen på en enkelt byggeplads. Hvordan skal man som konkurrerende AI-aktør konkurrere med det? Sejren går til den, der bedst kan forudsige og styre disse detaljerede ændringer på byggepladsen, og det vil være den, der har de bedste data.
I løbet af det kommende informationsmøde får vi måske flere indikationer på, hvordan man reelt er vågnet op i forhold til AI hos Admicom, og om realiteterne er blevet anerkendt. Best-case scenariet er, at Admicom kommer ud af dette som en endnu stærkere AI-frontløber i byggebranchen, hvor de ovennævnte use cases er muliggjort for kunden. Worst-case er, at man hos Admicom ikke har forstået de muligheder, AI bringer, og en fremtidig AI-native konkurrent kommer og tager deres plads.