Ajattelin aloittaa ketjun Upsalesista, joka on tänään julkaissut Q4-raporttinsa.
Upsales kasvatti neljännellä vuosineljänneksellä sekä liikevaihtoaan että jatkuvia tulojaan. Liikevaihto kasvoi 10,8 % 40,3 miljoonaan kruunuun (MSEK) ja jatkuvat vuositulot (ARR) kasvoivat 5,3 miljoonalla kruunulla ollen 153 miljoonaa kruunua vuosineljänneksen lopussa. Tämä tarkoittaa 7,8 %:n ARR-kasvua viimeisen 12 kuukauden ajalta (liukuva).
EBITDA-marginaali oli neljänneksellä 25,7 %, kun se viime vuoden vastaavalla ajanjaksolla oli 15,1 %. Parannus johtui organisaation sisäisistä tehostamistoimenpiteistä.
Lisäksi yhtiö ilmoitti, että peruutusten määrä on jatkanut laskuaan ja sekä uusasiakasmyynti että olemassa olevien asiakkaiden myynnin laajentuminen ovat kehittyneet hyvin. Jatkossa yhtiö uskoo jatkuvan kasvun edellytysten olevan hyvät ja odottaa liikevaihdon kasvun kiihtyvän vuoden 2026 aikana.
Upsalesilla on pitkä historia kannattavasta kasvusta, ja reilut 95 % yhtiön liikevaihdosta on jatkuvaa tilausliikevaihtoa (ARR), mikä tuo vakautta ja ennustettavuutta yhtiön liikevaihtoon ja taloudelliseen asemaan. Jatkuva liikevaihto on arvokasta, mutta kasvu on hidastunut viime vuosien aikana.
CRM-järjestelmien markkina on muuttuva ja se on suurten murrosten edessä, joita tekoäly ja muu uusi teknologia mahdollistavat. Tekoälyominaisuuksien avulla CRM-järjestelmät voivat luoda organisaatioille entistä suurempaa liiketoiminta-arvoa paremman analytiikan, ennusteiden ja päätöksenteon tuen kautta, mikä kasvattaa kysyntää. Vaikka tämä tarjoaa mahdollisuuden, siihen liittyy myös riskejä kiristyvän kilpailun muodossa, sillä nykyisten markkinatoimijoiden on investoitava tuotekehitykseen pysyäkseen kilpailukykyisinä.
Olen aika skeptinen sen suhteen, onko tekoälystä hyötyä CRM järjestelmissä. Kaikki alan toimijat tätä varmasti yrittävät markkinoinnissaan korostaa, mutta tulokset jäävät aika laihoiksi. Kyse on nähdäkseni siitä, mitä ongelmaa tässä yritetään ratkaista ja millä datalla? Esimerkiksi prospektointityökaluissa nämä tekoälysovellukset ovat mielestäni tähän mennessä olleet käytännössä käyttökelvottomia. Usein näistä on jopa enemmän haittaa, kuin hyötyä, kun yritykset pyrkivät korjaamaan AI:lla asioita, jotka eivät ole rikki.