Näin sen itsekin tulkitsisin noista Retina Labs-uutisista ja heidän sivuiltaan. Tuhannen taalan kysymys on kuitenkin se, miksi ei oteta tekoälyä käyttöön nyt, kun laajennetaan seulontaa uusille alueille? Voivatko vanhat screenaussopimukset vielä kattaa uudetkin alueet, vai onko prosessien käyttöönotto niin hidasta että lähdetään ensin pelkällä kameralla? Vai voiko tässä vieläkin olla muutosvastarintaa tai tekoälyvastaisuutta lääkäreiden taholta tms?
Joka tapauksessa näyttää positiiviselta, että Medicaidin piirissä olevassa seulonnassa on markkinaa Auroralle. Hieman ihmetyttää, miksi samalla ei menisi jo tekoälykomponenttia mukana tällaiseen toimintaan, johon tekoälyanalyysi sopisi kuin nenä päähän. Mistä tämä vielä kiikastaa?
Retina Labsin malli näyttää julkisten kuvausten perusteella enemmän teleretina / human overread -ketjulta (capture → lähetys → tulkinta → raportti), kuin 92229-tyyppiseltä “AI tulkitsee ilman lääkärin overreadia” -mallilta.
Retina Labsin omissa materiaaleissa on viitteitä siitä, että Optomedin kameroita on heidän paletissaan (Aurora IQ mainittu “on-location/nursing home calls” -tyyliin). Se ei silti vielä todista, että juuri WV-ohjelma on 100% Optomed.
Miksi AI:ta ei välttämättä oteta heti, vaikka laajennetaan?
Sopimus + korvausmalli: payerin kanssa voi olla rakennettu “gap closure / teleoverread” -sopimus. AI muuttaa hinnoittelun, vastuunjaon ja prosessin.
92229 vs teleoverread: autonomous AI vaatii käytännössä point-of-care -autonomisen tuloksen ilman silmälääkärin tulkintaa. Jos nykyinen putki on rakennettu overreadille, AI ei ole “nappi päälle”.
Indikaatiorajaukset: AI-tuotteilla (kuten AEYE-DS) on tarkat käyttöaiheet/potilasrajaukset. Payer voi haluta laajemman kliinisen tulkinnan kuin “more-than-mild DR”.
Operatiivinen skaalaus ensin: kun laajennetaan uuteen kaupunkiin, ensin rakennetaan logistiikka (teknikot, ajanvaraus, raportointi). AI-attach tulee usein vasta kun perusputki on vakaa.
Muutosvastarinta / med-legal: autonomous AI muuttaa vastuuta ja toimintamallia (miten kommunikoidaan tulos, miten ohjataan jatkohoitoon, mitä tehdään nondiagnostic-tapauksille).
Tämä itse asiassa tukee Optomedin tarinaa: “fleet ensin, AI myöhemmin”. Optomed on itsekin viestinyt, että monia myytyjä laitteita voidaan muuntaa Aurora AEYE -tuotteeksi tulevina vuosina → eli AI-attach ei välttämättä näy heti ensimmäisessä laajennusaallossa.
Mistä näkee käänteen AI:hin?
Jos Retina Labs/Wellpoint siirtyy AI-malliin, se yleensä alkaa näkyä sanoina kuten:
“CPT 92229”, “autonomous AI”
“instant/on-the-spot result”
“AEYE-DS”
“no physician overread required”
Eli: WV-caset ovat mun mielestä positiivinen signaali kannettavien kameroiden kysynnästä ja “screening operators” -trendistä. Mutta AI:n käyttöä niistä ei voi vielä päätellä, ja on täysin uskottavaa että ensin rakennetaan kamerafleet ja prosessi, ja AI tuodaan mukaan vaiheittain.
Aika mukavan linkin on Optomedin hallituksen jäsen Leana Wen jakanut (näyttää saaneen Washington Postila mukavasti palstatilaa :)) Erityisesti kohta 7.+++++
Kolmen FDA-hyväksytyn AI järjestelmän (LumineticsCore (ent. IDx-DR), EyeArt ja AEYE Diagnostic Screening) käyttö retinopatian seulonnassa perusterveydenhuollossa. Erityisenä kiinnostuksen kohteena olivat laitteiden tekninen suoriutuminen, seulontaprosessin tehokkuus ja taloudelliset vaikutukset.
Nostan tämän uudelleen. Voisiko tässä olla Himbergin lupailemia asiakkaita? Tämä siis vuodelta 2023, mutta vähintäänkin mielenkiintoinen kohta jutussa.
“In Mount Sinai’s tele-retina program, primary care physicians use high-quality portable digital cameras to capture retinal images during annual patient exams. Images are then uploaded to a secure technology platform, where NYEE retinal specialists access and read them and provide timely diagnoses. The implementation of validated AI software for these retinal images in the coming years could provide onsite interpretations of these scans, appropriate immediate patient referrals, and risk calculations for heart disease and stroke.”
Lisäksi Tsontcho Ianchulev, MD, Professor of Ophthalmology at New York Eye and Ear ofMount Sinai and Board member of AEYE Health, sanoo:
“This is perhaps the most exciting FDA clearance I’ve seen in recent years. Such meaningful and impactful innovation – not only on the technology and clinical care front, but also for population health. A simple click without dilation right when you visit your primary care doctor, at the pharmacy or even at home, can instantly inform you about diabetic retinopathy. This can streamline care, reduce patient burden, and ultimately ensure exponential access to essential sight-saving service. Earlier systems have struggled because of efficacy, throughput, imageability, portability and need for dilation, but we see a major leap forward technologically with this holy grail system that really has it all.”
Oleellinen juttu, ainakin minulle, on että sitä pari vuotta jo puhuttua alustastrategiaa konkretisoidaan.
De facto alustaksi okulomiikka-ai-diagnostiikkaan/seulontaan kun pääsee niin ei ole taivaskaan rajana.
”Tämä kumppanuus kuvastaa sitoutumistamme muuttaa kädessä pidettävillä kameroilla kuvantaminen skaalautuvaksi tekoälypohjaiseksi diagnostiikka-alustaksi,” sanoo Juho Himberg, Optomed Oyj:n toimitusjohtaja. ”Optomed Lumo suunniteltiin alun perin ihanteelliseksi tekoälyintegraatioalustaksi, ja Aireenin AI:n integrointi kameraamme vahvistaa tämän strategian, avaten samalla ovia tuleville tekoälypohjaisille ratkaisuille.”
