Kamera muussakin tutkimuskäytössä kuin diabeettisen retinopatian kuvaamisessa, hyvä tulos: https://journals.lww.com/jneuro-ophthalmology/abstract/2026/03000/deep_learning_based_detection_of_papilledema_on.16.aspx
AI tiivistelmä: Tutkimuksessa selvitettiin, kykeneekö tekoäly tunnistamaan vakavia näköhermon muutoksia tavallisella käsikameralla otetuista silmänpohjakuvista.
Keskeiset huomiot:
• Teknologia: Syväoppimisjärjestelmä (DLS), jota testattiin suomalaisen Optomedin valmistamalla kannettavalla kameralla.
• Aineisto: Valtava kansainvälinen tietokanta, jossa oli yli 20 000 kuvaa kymmenistä eri maista.
• Tehokkuus: Järjestelmä oli erittäin tarkka (99,5 %) ja löysi papillaturvotuksen luotettavasti myös ilman mustuaista laajentavia silmätippoja.
• Merkitys: Tulokset osoittavat, että tekoälypohjainen diagnostiikka toimii luotettavasti myös “kenttäolosuhteissa” kannettavilla laitteilla.