Hyvä artikkeli löytö, ei ollut itsellä tullut vastaan. Itse välittömästi summasim 1+1 NS:n jokunen vuosi sitten hankkiman Memfaultin tähän artikkeliin. Memfaultn ydin on IoT (nimeonmaan cellular IoT) fleet management. Memfault skaalautuu myös BT puolella erinäisten gateway:n kautta. Mutta ilmeisin hyöty löytynee cellular puolelta. Memfaultin ostaessaan NS sai itselleen mahtavan vertikaalisesti integroituneen after-sale SaaS tuotteen. NS:n rapsoissa Memfaultin luvut löytyvät “Long range”:n alta. Silikonimyyntiä ja after-sales ei sensijaan ole eritelty.
Sikälimikäli nRF91 ja cellular IoT yleisesti ottaa tuulta alleen merkittävästi on tässä käsissä todella hyvä raakatimantti.
Pieni lisäsana vielä loppuun. Kiinan ja lännen AI kilpajuoksua on mielenkiintoista seurata. Jokin aika sitten luin artikkelin jossa verrattiin kuinka lännessä sovelluskohteet ovat pääasiassa geneerisiä LLM mallejen kautta. Kiinassa sen sijaan on merkittävä ero siinä kuinka AI:ta sovelletaan. Kiinassa on paljon yleisempää että AI:n sovellutus on hyvin specifi, esim hoitohenkilökunnan sairaala-avustin yms.. Ja siitä jatkaen artikkeli lisäsi että jotta AI:sta saadaan merkittävän hyödykäs pitää AI:n työpanoksen siirtyä bittimaailmasta realimaailmaan. Muskin Teslan humanoidi projekti on luultavasti näkyvin otanta tähän. AI tarvitsee ruumiin ja ruumis tarvitsee aivot. Kun tekoäly siirretään bitti ja fyysisen maailman rajapintaan päästään teknologisesti mielenkiintoisen kysymyksen ääreen. Mikä on AI laskennan arkkitehtuuri? Suuret mallit paikallisesti vievät paljon tehoa mikä voi olla hyvin vaikea rajatussa form-factorissa. Tiedonsiirto ja laskenta pilvessä lisää puolestaan latenssia ja vaatii merkittävää linkkibudjettia. Hybridimallissa edgelaskenta ja pilvilaksenta yhdistetään. MCU pohjainen pseudo-realiaikainen NPU kiihdytetty laskenta voi olla kova juttu tulevaisuudessa. Ja kas kummaa, NS portfoliosta löytyy markkinajohtavaa rautaa. Ja bonuksena BT tai cellular radio.