[quote=“Monsieur, post:2471, topic:14314”]Ny artikel om kostnadseffektivitet. Den uppnådda besparingen skulle vara helt enorm. Och detta beräknat för CVD och T2D. OBS! Det är en preprint-artikel finansierad av NG och har ännu inte publicerats i en peer-reviewed tidskrift. Kan även läsas som PDF här: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2025.09.11.25335561v1.full-text
[/quote]
Detta är en ganska intressant artikel. Det slog mig att de logistiska regressionsmodeller som Nightingale använde i artikeln var roligt nog döpta till “AI-modeller”, vilket man kanske borde börja använda i sina egna publikationer också. I och för sig sant, om man tolkar AI-modellen mycket brett.
I publikationen avser hälsokontroller främst de hälsokontroller som företagshälsovårdare utför inom företagshälsovården, och den möjliga interventionskedja som kan följa, där högriskpersoner får träffa en läkare som kan ordinera olika interventioner. Det är värt att notera att nästan alla besparingar och kostnadseffektivitet kommer från att sjuksköterskornas arbete avslutas och ersätts med Nightingales blodprov och risktest.
Inom den offentliga sektorn har hälsokontroller redan till stor del avslutats som ineffektiva, så besparingarna har redan realiserats i den delen. Hälsokontroller skulle alltså inte nödvändigtvis behöva ersättas med något (t.ex. NG:s test), de kan bara avslutas och det skulle i sig vara kostnadseffektivt och besparingarna betydande. Här har besparingar uppnåtts främst genom att automatisera sjuksköterskornas arbete, vilket naturligtvis skulle kunna vara värdefullt.
Artikelns simulering är mycket väl utförd, även om den använder “syntetisk data”, vilket kanske inte alltid ökar trovärdigheten. Särskilt fint i denna studie är att man har funderat på vad en sådan risktestning skulle kunna leda till och modellerat olika vanligaste interventioner som skulle kunna följa från olika risknivåer (här t.ex. intervention för rökavvänjning, skärpning av blodtrycks- eller kolesterolmål, viktminskningscoaching) och angett effekterna på deras genomförande. Slutligen, efter tillämpning av alla dessa åtgärder för dem med förhöjd risk och ersättning av nuvarande hälsokontroller med Nightingales test, ökar kohortdeltagarnas återstående förväntade kvalitetsjusterade livslängd (QALY) i år från 31,4 till 31,5 i scenario 1 och 2, och minskar den med 0,01 år i scenario 3
.
På populationsnivå är de uppnådda förändringarna i kvalitetsjusterad livslängd i storleksordningen några promille, alltså obetydliga, men artikeln verkar vara den första som överväger att testning med Nightingales test också skulle kunna försämra människors hälsa och livslängd på populationsnivå, det vill säga jämfört med nuvarande tillvägagångssätt, vilket här är sjuksköterskans mottagning där FINRISK och FINDRISC utförs.
Detta är enligt min mening det mest intressanta med artikeln, synd att författarna inte utvecklar det mer i texten eller i extramaterialet. Det konstateras endast att det finns skillnader i klassificeringen jämfört med kontrollgruppen och senare talas det om NG:s metabolommodelleringens “felaktigheter” och klassificeringsförmåga, som vidare nämns vara “något svagare” än vad som har presenterats i tidigare studier.
\u003e However, there are also several limitations. First, there are some inaccuracies remaining in the modelling of the MRS risk of individuals and modelled parametric disease-free survival times (i.e. the ability of MRS to recognize the ones in true risk seems to be a bit weaker in our model than reported in previous studies \[13,14\]). This makes the results presented weaker than they ought to be.
Detta kunde man nog ha utvecklat mer, men huvudfokus för denna studie verkade vara att bedöma NG:s tests effekter på kostnader och arbetsmängder, och i en bisats sägs det att de är betydande och värda att sträva efter trots möjliga (små) negativa hälsoeffekter. Man kan förstås lobba för saken på detta sätt, men man måste förstås fundera på vad det innebär för NG:s investeringscase om man pivoterar till att bara tala om kostnadseffektivitet och glömmer hälsoeffektivitet.
Naturligtvis säger inte heller denna studie om NG:s test försämrar eller förbättrar människors hälsa. Resultaten är vaga, ryms inom felmarginalen och de skapades med syntetisk data och tusen antaganden. Transparensen är dålig. Men NG-testernas klassificeringsförmåga är ganska dåligt beskriven och särskilt validerad, och även här hänvisades oroväckande till felaktigheter i den.